Количество сфер, в которых уже сложно обойтись без искусственного интеллекта (ИИ), постоянно растёт. Нейросети, в частности, помогают программистам писать коды, ритейлерам - взаимодействовать с покупателями, а врачам - проводить детальный анализ исследований. Исключением не стала и журналистика: к примеру, известный американский газетный конгломерат Gannett решил использовать ИИ для создания резюме статей. Это, по ожиданию руководства, повысит вовлеченность читателей и оптимизирует потребление контента.
Нейросети будут добавлять под заголовками краткий пересказ важных моментов из материалов. И, хотя специалисты в течение девяти месяцев подготавливали систему, однако перед публикацией журналисты все равно будут проверять резюме, пишет The Verge.
Участие в программе необязательно, но некоторые издания, включая общенациональную газету USA Today, уже добавляет тексты, созданные ИИ.
Однако это не первый пример, когда нейросеть выполняет работу журналиста: ранее в агентстве Reuters стали использовать систему News Tracer на основе ИИ, которая отделяет реальные новости от рекламы и спама.
По данным Forbes Advisor такая тенденция продолжит распространяться, поскольку уже сейчас 46,2% специалисты, которые работают с продвижением и текстами, применяют нейросети для создания изображений и видео, 34,6% - для написания статей и постов, 26,9% - для подбора тем.
"Безусловно, по мере развития ИИ-технологий область и уровень сложности задач, в которых журналист сможет использовать нейросети, будет расти: например, в обиход могут войти поиск релевантных источников по теме с использованием метода RAG, рерайт текста с учетом определенного стиля", - уверена научный сотрудник лаборатории FusionBrain Института искусственного интеллекта AIRI Елизавета Гончарова.
Это, по ее мнению, снизит объем механической журналистской работы и даст больше времени на квалифицированные задачи: к примеру, быстрый анализ и суммаризация нескольких источников позволят автору не вычитывать их все, а сконцентрироваться на наиболее релевантных.
При этом некоторые авторы переживают, что в будущем они будут полностью исключены из процесса работы. Эксперт же обнадежила, отметив, что модели ИИ могут "галлюцинировать" - выдавать "фактологически неверную информацию в стилистически-корректной форме".
Говоря о самих материалах, написанных ИИ, Гончарова сказала, что достичь их высокого качества можно будет только с помощью человека, - он должен проверять и валидировать все тексты.
